文 / 鄭橋
微軟 (MSFT-US) 執行長史蒂夫．鮑默爾 (Steve Ballmer)訪台，雲端技術最近成為了台灣科技產業熱門的話題。
一般人早就在雲端玩得不亦樂乎了，管它雲不雲端是什麼意思。誰最需要知道「雲端」是什麼玩意兒呢？應該就是一些還準備為機構「做一個新網站」的企業。儘管替人做網站，在網路業界已經是「夕陽工業」，但是他們對少數提出需求的企業的報價，可從未手軟，企業為此是要花大錢的。不過倘若企業知道網路傳播都已經在「雲端概念」上高來高去很久了，網路行為已經和過去差異甚大了，那麼，就不會去花錢在舊思維上，以做一個「新網站」為滿足了。
「現在談雲端就會像幾年前談網路一樣，再不上就落伍了，」林百里說。廣達近期才以一千萬美元取得美商IC設計公司Tilera特別股，投入雲端運算晶片設計，並與麻省理工學院（MIT）合作，啟動「Qmulous」計畫，成立新部門，將雲端運算列為未來十年的「新金礦區」。現在全球的網路產品，也已經在「雲端概念」上發展。
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| (圖片說明) 只要和媽媽窩在一起，雲端有多美妙， 都吸引不了我的。(鄭春翔攝於高雄五花馬餐館 2009.11.8) |
究竟「雲端運算」是什麼？它不是什麼全新的技術，而是一項概念，「簡單的說，就是把所有的資料全部丟到網路上處理。」Google台灣總經理簡立峰這麼說。Google，很早就將這概念應用在自家提供的服務上，比如他們的Gmail、YouTube、Google Docs、Google Talk、Google Calendar、Google Gadget等，無論是收發信件、網上聊天、做一個或N個自己的網站(部落格)、網路硬碟的提供，功能強大的網路相簿，以前用的微軟Word、Excel、PowerPoint、甚至隨你所願的做一個立即看到統計的「線上民意問卷調查」等等，你想要用的軟體，幾乎應有盡有。早已經是網友「不可一日無此君」，不！正確地說是：「不可一日無諸君」的地步了，因為它功能強大、它滿足使用者的基本需求、它們可以彼此運作左右逢源，它提供的容量多數人用不完，更吸引人的是，它是完全免費的。
企業不用再砸大錢升級電腦買軟體了
所謂的「雲」，其實是由許多部具有高運算能力的超級電腦所組成的資料中心（data center）。「進入雲端」，指的就是透過網路，連接上這些超級電腦，由它們來幫你處理資料。
簡單地說，你上網就能用，不用再升級電腦配備。進入雲端，等於一下子擁有幾百台超級電腦在幫你處理，你可以不用再砸大錢升級電腦配備，就能享受高速運算的能力。這就好像用電，不需要每家都自備一台發電機，而是讓電力公司集中管理，用多少付多少。
「雲端安全嗎？」
特別挑剔的人會問：「雲端安全嗎？」
行家會告訴你，除非你家開的是銀行，自己去蓋一個銅牆鐵壁，否則你自己做的網站，恐怕很難比Google更安全吧？這是普通常識。至於銀行之外，有些營利及非營利的機構，他們特別注重服務對象的個人資料，比如醫院，他們可以全部都走上「雲端」嗎？這必須從道德上和技術上兩個角度看：以醫院為例，有善保病人資料的義務，道德上，似乎應該把這些病人個資放在自己架設的server上；但是從技術與管理上來看，醫院自己的server在防火牆及使用者管理上，絕對不可能做得比媒體巨人Google還要強，何況醫院的資訊管理者來來去去，要做到絕對防杜閒雜人等染指，絕非易事，這也是可以理解的。
企業的網路傳播不可能自絕於「雲端」
如果不是家裡開銀行，而一定要在家自己做server，認為這樣做，資料才夠安全、做法才夠道德。那麼，你還是不應該自絕於「雲端」。因為你可以只做企業內部的server和各種只和內部少數人分享的資料庫。至於一些對外希望廣為人知的資訊，以醫院來說，包括各種衛教內容，醫院的介紹等，無論文字、圖片及影音，都應該拋到「雲端」去，因為這樣才能與更多人分享。
最明顯的範例，現有的新聞媒體，都願意把他們的影音新聞上傳到YouTube；美國的東西兩岸知名大學的大師教授，也都已經把課堂的演講搬到YouTube。為什麼他們不把這些影片放在自己機構自行架設的「網路電視台」呢？這是他們機構沒有錢在網站上建置「網路電視台」的機制嗎？他們機構沒有技術做嗎？他們的上傳的內容不值錢嗎？當然都不是。他們想做一個像YouTube一樣好的「網路電視台」當然也非易事，至少得砸下大錢。而更重要的是，他們更希望他們的每一筆資料成為YouTube資料庫裡的一筆，全世界的網友都立即搜尋得到，可以跟更多人分享。
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| (圖片說明) 老相片送上雲端，不但自己可以想看 就看，還可以與多人分享，把相片放在抽屜 就辦不到了。(旅美時和家母合影 1996) |
雲端運算時代一旦真正來臨，你不必再背著筆記型電腦到處跑，電腦壞了、被偷了也無所謂，因為你的資料都在雲端上。只要一組帳號密碼，就可以把所有能上網的裝置──隨便一支手機、一台衛星導航（GPS）、甚至路邊的提款機，都變成你的個人電腦。這可不是在說未來的世界，事實上，各式各樣的「雲」早就漂浮在你身旁。當你開啟Gmail帳戶、在無名小站或Flicker上使用相簿分享照片、用iPhone上傳下載各種軟體與遊戲的同時，你就已經漫步在雲端之上。雲端運算就是要把這些服務將更加完整、多樣化。
企業以前的資訊軟硬體投資八成五是浪費的
雲端改變的不只是個人生活，對於中小企業的影響更為巨大。當前企業砸大錢蓋機房架構IT設備，動輒上百上千萬，根據調查，無論買的是硬體還是軟體，使用率一般都不到15％。換句話說，砸下的錢有將近八成五是浪費的。但如果改用雲端運算的技術，將機房設備維護、網路管理與軟體升級通通交給雲端處理，根據麥肯錫的研究報告，一家規模兩百人的公司，光是軟體的部分，至少可以比現在省下三○％的成本。
「速度」才是雲端必勝的關鍵
以上所説的都還不是最重要的。「速度」，才是企業的網路傳播不可能自絕於「雲端」的最大關鍵。雲端運算（Cloud Computing），是一種分散式運算（Distributed Computing）的新運用，其最基本的概念，是透過網際網路將龐大的運算處理程序（Process），自動分拆成無數個較小的子程序（Sub process），再交由多部伺服器（Multi- Server）所組成的龐大系統，透過搜尋與運算分析之後，再將處理結果回傳給使用者端。你玩過i-phone嗎？有超過一萬種的超強軟體已經過apple認證，還有50000種軟體雖未被認證，但可以和i-phone相容。因此，理論上，小小i-phone可以做的事已經超過一部超級電腦。而你以為i-phone做超級複雜的工作、做運算是在手機上做嗎？當然錯了，它是在遙遠的雲端機房運算，然後再丟回手機給你的，其速度之快，沒有用過的人，是「夏虫不能語冰」的。
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(圖片說明) 親愛的父親啊 ! 我好想念您， 您在雲端嗎? (鄭春鴻攝於高雄市十全國小 1973 ) |
你只要記得，透過雲端技術，網路服務提供者（Service Provider）可以在數秒之內，處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級電腦」同樣強大效能的網路服務。簡單來說，就是讓網路上不同電腦同時幫你做一件事情，大幅增進處理速度。自己在家做一個server管自己的網站，將成為現代人眼中的石器時代。
今年六月開始，紐約證交所將投入至少五億美元，在紐約和倫敦建立新一代的雲端運算用高速資料中心，未來紐約證交所所有交易，都是在雲端上成交。各投資銀行利用超級電腦所組成的雲端運算的分析優勢，向倫敦、紐約等全世界交易所發出指令。或許你會說：「我們家又不是開銀行！」你還是逃不了和雲端打交道，因為你離不開錢。
正因如此，雲端運算帶來無限的商機。龐大的商機潛力，使Google、微軟、亞馬遜、IBM、戴爾、昇陽、惠普等各科技大廠，都大舉跨入雲端運算領域。儘管雲端戰場已經打得火熱，還是有人認為，雲端運算不過是IT大廠想出來的另一個行銷花招。對此，廣達電腦董事長林百里的回答是：「No！這不是slogan（口號）也不是謊言，這是一個must（必然），是未來的氧氣。」
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(圖片說明) 雲端上的服務很多都是免 費的東西，就將就點用吧！凡事記得多 少要付一些錢，才有發言權。 (《名句 漫畫》是我和邱崇杰先生合作的 系列作品 ) |
1) 別再去學什麼frontpage、Dreamweaver等網頁設計軟體了，別再找人去設計網頁，因為你需要的功能，部落格全都提供了，還是免費的。別人看你的部落格，搞不好比看你的官網更親切、更信任呢！倘若你還是覺得自己精力太旺盛，那麼，好好地去寫你的網頁內容吧！它是唯一不變的必需品。
2) 不要在家或在辦公室架一個server，別的不算，光電費，一台電腦成天開著每月電費就要500元。仔細想一想，你上傳到網頁上的資料真的那麼機密嗎？如果那麼機密，就把它放在企業內部資料庫不就好了嗎？對外的網站一定要走雲端。你自己做的server絕對不會比Google等巨人的server更安全的，他們賺錢都來不及了，不會有閒功夫去「偷」你的資料的。
3) 趕快上網「補修學分」。先去請教人家，網路上有哪些免費又可靠的資源，可供你高來高去走在「雲端」的？上去用用看，必須登錄才能用的，請別偷懶。其次，請你真的到Google、無名網站等其他地方，去開一個屬於自己的部落格，去使用他們提供的後端編輯介面，看看你要的功能，他們都提供了嗎？另外，也反省一下，你要而他們沒有提供的功能，它真的是你非要不可嗎？別忘了，他們是免費的。
4) 請你一定要去Google玩遍他們每一個應用軟體，不要遺漏一個。因為他們是雲端的先鋒者，玩過之後，把它們都超連結到你的部落格上，你才會稍微了解什麼是雲端概念。
5) 請你感受一下，你在自己的server工作，以及你在「雲端」的應用軟體上工作，二者的速度差別如何？如果你發現，自己的server還真有點慢耶！我可以給你預告，未來二者的速度將會越差越遠，尤其是做越複雜的運算同時需要與多人分享時。
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